過去の商談ログ、成功事例、提案資料など、

現場で蓄積されたナレッジをAIがまとめて学習し、

提案構成・会話の流れ・響く言い回しまで再現できるようになります。

想定質問や反論パターンも理解したうえでロープレに反映するため、

組織の“勝ちパターン”をそのままAIに定着させられます。

ペルソナや想定シナリオを設定するだけで、AIが“顧客役”として

ロープレを開始。実際の商談と同じように、深掘る質問や反論、

意外な切り返しも自然に行います。
会話の組み立て方や説明の正確さ、返答のテンポまで分析されるため、

その場で“実戦で使える力”が磨き上げられていきます。

ロープレ終了後、AIが会話を解析し、

どこが良くて何が足りないかまで瞬時にフィードバック。

改善ポイントに合わせて“次はこう話そう”という具体例も自動生成します。

さらに、個々の弱点から継続学習のプランを作成し、

新人でも短期間で即戦力へ育てられる仕組みを実現します。

行動ログ・資料・過去商談をAIが学習し、

顧客の意思決定プロセスや迷いポイントまで推定。

そこから最適な提案ストーリー・打ち手・比較材料・伝える順番 を

自動で生成し、レポート化します。営業は判断に迷うことなく、

常に最短で勝ち筋へ到達できます。

商談中の会話をリアルタイムに解析し、「今どんな情報を求めているか」

「次に何を聞かれそうか」を瞬時に判断します。

その場で最適な提案要素・比較情報・事例を提示し、あなたの話す流れに

自然に組み込める形でサポート。

たとえ詰まりそうな場面でも、AIが背後から“次の一手”を補完するため、

商談が止まらず、確度を落とさないまま進められます。

AIさくらさんは、顧客の閲覧履歴・反応・温度感をリアルタイムに分析し、

「いま検討が進んだ」「比較を始めた」などの変化を自動でキャッチします。

そのタイミングに合わせて、最適なメッセージ・事例・案内を自動送信し、

関心を途切れさせません。

温度が下がりやすい商談の合間も、AIがつながりを保ち続けることで、

気づいたら他社に決まっていたということを防ぎます。