ハラスメント察知!

誰にも言えなかった異変、

ハラスメント対策

パワハラやセクハラの被害は、表に出にくく、声を上げづらいケースが多く

あります。「相談しづらい」「あの人といると苦しい」といった小さな発言から、ハラ

スメントの兆しを見つけ出し、早期発見・対策ができます。

料金・資料をダウンロード

※イメージです

- 課題 -

内定者が企業や仕事に対する不安を抱えたまま、入社を迷ってしまう

周囲や管理職も異変に気づけず、問題が長期化・深刻化しやすい

相談窓口があっても、利用されない・相談まで至らないことが多い

- 解決方法 -

AIとの自然な会話の中で、「怖い」「話しかけづらい」といった言葉を拾う

AIで自動で定期的にフォローし、内定者とのつながりを保つ

AIがやり取りを記録・分析し、辞退の傾向や原因を見える化

異変に早く気づける

「なんとなくおかしい」を拾って、ハラスメントの兆候を早期に検知

「なんとなくおかしい」を拾って、ハラスメントの兆候を早期に検知

  • 特定の相手に対してネガティブな表現(例:「あの人は怖い」「近づきたくない」)が繰り返されるとアラートが表示する。

 

  • 該当する部署・上司単位で異常傾向をスコアリングし、リスク部門をマップ化。

 

  • 感情変化が激しい社員を抽出し、ヒアリング対象として可視化する。

声を上げられない人の本音を拾える

相談できない人の言葉の裏にあるサインを、会話から読み取る

相談できない人の言葉の裏にあるサインを、会話から読み取る

  • 「誰にも言えなかった」「何度か我慢していた」といった言葉を会話の中から拾い上げる。

 

  • 過去のやり取りを時系列で表示することで、長期間の我慢傾向も可視化可能。

 

  • 個別の名前を出さずに、匿名的に話せる設計にすることで“相談のきっかけ”をつくれる。

人間関係の問題を見逃さない

チームや上司との関係に潜むストレスをデータから可視化する

チームや上司との関係に潜むストレスをデータから可視化する

  • 部署・チーム単位での「人間関係に関するネガティブ発言」量を集計し、関係性ストレスを数値化。

 

  • 表面化していないチーム崩壊の初期兆候を、対話データから抽出。

 

  • 感情ワード×人物のマトリクス分析で、ピンポイントな課題特定が可能。

ハラスメント察知!

誰にも言えなかった異変、

ハラスメント対策

パワハラやセクハラの被害は、表に出にくく、声を上げづらいケースが多く

あります。「相談しづらい」「あの人といると苦しい」といった小さな発言から、ハラ

スメントの兆しを見つけ出し、早期発見・対策ができます。

料金・資料をダウンロード

※イメージです

- 課題 -

内定者が企業や仕事に対する不安を抱えたまま、入社を迷ってしまう

周囲や管理職も異変に気づけず、問題が長期化・深刻化しやすい

相談窓口があっても、利用されない・相談まで至らないことが多い

- 解決方法 -

AIとの自然な会話の中で、「怖い」「話しかけづらい」といった言葉を拾う

AIで自動で定期的にフォローし、内定者とのつながりを保つ

AIがやり取りを記録・分析し、辞退の傾向や原因を見える化

異変に早く気づける

「なんとなくおかしい」を拾って、ハラスメントの兆候を早期に検知

「なんとなくおかしい」を拾って、ハラスメントの兆候を早期に検知

  • 特定の相手に対してネガティブな表現(例:「あの人は怖い」「近づきたくない」)が繰り返されるとアラートが表示する。

 

  • 該当する部署・上司単位で異常傾向をスコアリングし、リスク部門をマップ化。

 

  • 感情変化が激しい社員を抽出し、ヒアリング対象として可視化する。

声を上げられない人の本音を拾える

相談できない人の言葉の裏にあるサインを、会話から読み取る

相談できない人の言葉の裏にあるサインを、会話から読み取る

  • 「誰にも言えなかった」「何度か我慢していた」といった言葉を会話の中から拾い上げる。

 

  • 過去のやり取りを時系列で表示することで、長期間の我慢傾向も可視化可能。

 

  • 個別の名前を出さずに、匿名的に話せる設計にすることで“相談のきっかけ”をつくれる。

人間関係の問題を見逃さない

チームや上司との関係に潜むストレスをデータから可視化する

チームや上司との関係に潜むストレスをデータから可視化する

  • 部署・チーム単位での「人間関係に関するネガティブ発言」量を集計し、関係性ストレスを数値化。

 

  • 表面化していないチーム崩壊の初期兆候を、対話データから抽出。

 

  • 感情ワード×人物のマトリクス分析で、ピンポイントな課題特定が可能。

ハラスメント察知!

誰にも言えなかった異変、

ハラスメント対策

パワハラやセクハラの被害は、表に出にくく、声を上げづらいケースが多く

あります。「相談しづらい」「あの人といると苦しい」といった小さな発言から、ハラ

スメントの兆しを見つけ出し、早期発見・対策ができます。

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※イメージです

- 課題 -

パワハラやセクハラなどの被害は、当事者が声を上げづらく見えにくい

周囲や管理職も異変に気づけず、問題が長期化・深刻化しやすい

相談窓口があっても、利用されない・相談まで至らないことが多い

- 解決方法 -

AIとの自然な会話の中で、「怖い」「話しかけづらい」といった言葉を拾う

特定の相手に関するネガティブ発言を分析し、ハラスメントの可能性を早期通知

匿名性のあるAIだからこそ、本人が話しやすく、本音が引き出されやすい

異変に早く気づける

「なんとなくおかしい」を拾って、ハラスメントの兆候を早期に検知

  • 特定の相手に対してネガティブな表現(例:「あの人は怖い」「近づきたくない」)が繰り返されるとアラートが表示する。

 

  • 該当する部署・上司単位で異常傾向をスコアリングし、リスク部門をマップ化。

 

  • 感情変化が激しい社員を抽出し、ヒアリング対象として可視化する。
「なんとなくおかしい」を拾って、ハラスメントの兆候を早期に検知

声を上げられない人の本音を拾える

相談できない人の言葉の裏にあるサインを、会話から読み取る

  • 「誰にも言えなかった」「何度か我慢していた」といった言葉を会話の中から拾い上げる。

 

  • 過去のやり取りを時系列で表示することで、長期間の我慢傾向も可視化可能。

 

  • 個別の名前を出さずに、匿名的に話せる設計にすることで“相談のきっかけ”をつくれる。
相談できない人の言葉の裏にあるサインを、会話から読み取る

人間関係の問題を見逃さない

チームや上司との関係に潜むストレスをデータから可視化する

  • 部署・チーム単位での「人間関係に関するネガティブ発言」量を集計し、関係性ストレスを数値化。

 

  • 表面化していないチーム崩壊の初期兆候を、対話データから抽出。

 

  • 感情ワード×人物のマトリクス分析で、ピンポイントな課題特定が可能。
チームや上司との関係に潜むストレスをデータから可視化する