ハラスメント察知！
誰にも言えなかった異変、
ハラスメント対策
パワハラやセクハラの被害は、表に出にくく、声を上げづらいケースが多く
あります。「相談しづらい」「あの人といると苦しい」といった小さな発言から、ハラ
スメントの兆しを見つけ出し、早期発見・対策ができます。
※イメージです
- 課題 -
内定者が企業や仕事に対する不安を抱えたまま、入社を迷ってしまう
周囲や管理職も異変に気づけず、問題が長期化・深刻化しやすい
相談窓口があっても、利用されない・相談まで至らないことが多い
- 解決方法 -
AIとの自然な会話の中で、「怖い」「話しかけづらい」といった言葉を拾う
AIで自動で定期的にフォローし、内定者とのつながりを保つ
AIがやり取りを記録・分析し、辞退の傾向や原因を見える化
異変に早く気づける
「なんとなくおかしい」を拾って、ハラスメントの兆候を早期に検知
- 特定の相手に対してネガティブな表現（例：「あの人は怖い」「近づきたくない」）が繰り返されるとアラートが表示する。
- 該当する部署・上司単位で異常傾向をスコアリングし、リスク部門をマップ化。
- 感情変化が激しい社員を抽出し、ヒアリング対象として可視化する。
声を上げられない人の本音を拾える
相談できない人の言葉の裏にあるサインを、会話から読み取る
- 「誰にも言えなかった」「何度か我慢していた」といった言葉を会話の中から拾い上げる。
- 過去のやり取りを時系列で表示することで、長期間の我慢傾向も可視化可能。
- 個別の名前を出さずに、匿名的に話せる設計にすることで“相談のきっかけ”をつくれる。
人間関係の問題を見逃さない
チームや上司との関係に潜むストレスをデータから可視化する
- 部署・チーム単位での「人間関係に関するネガティブ発言」量を集計し、関係性ストレスを数値化。
- 表面化していないチーム崩壊の初期兆候を、対話データから抽出。
- 感情ワード×人物のマトリクス分析で、ピンポイントな課題特定が可能。
ハラスメント察知！
誰にも言えなかった異変、
ハラスメント対策
パワハラやセクハラの被害は、表に出にくく、声を上げづらいケースが多く
あります。「相談しづらい」「あの人といると苦しい」といった小さな発言から、ハラ
スメントの兆しを見つけ出し、早期発見・対策ができます。
※イメージです
- 課題 -
内定者が企業や仕事に対する不安を抱えたまま、入社を迷ってしまう
周囲や管理職も異変に気づけず、問題が長期化・深刻化しやすい
相談窓口があっても、利用されない・相談まで至らないことが多い
- 解決方法 -
AIとの自然な会話の中で、「怖い」「話しかけづらい」といった言葉を拾う
AIで自動で定期的にフォローし、内定者とのつながりを保つ
AIがやり取りを記録・分析し、辞退の傾向や原因を見える化
異変に早く気づける
「なんとなくおかしい」を拾って、ハラスメントの兆候を早期に検知
- 特定の相手に対してネガティブな表現（例：「あの人は怖い」「近づきたくない」）が繰り返されるとアラートが表示する。
- 該当する部署・上司単位で異常傾向をスコアリングし、リスク部門をマップ化。
- 感情変化が激しい社員を抽出し、ヒアリング対象として可視化する。
声を上げられない人の本音を拾える
相談できない人の言葉の裏にあるサインを、会話から読み取る
- 「誰にも言えなかった」「何度か我慢していた」といった言葉を会話の中から拾い上げる。
- 過去のやり取りを時系列で表示することで、長期間の我慢傾向も可視化可能。
- 個別の名前を出さずに、匿名的に話せる設計にすることで“相談のきっかけ”をつくれる。
人間関係の問題を見逃さない
チームや上司との関係に潜むストレスをデータから可視化する
- 部署・チーム単位での「人間関係に関するネガティブ発言」量を集計し、関係性ストレスを数値化。
- 表面化していないチーム崩壊の初期兆候を、対話データから抽出。
- 感情ワード×人物のマトリクス分析で、ピンポイントな課題特定が可能。
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東京本社
〒153-0044
東京都目黒区大橋2-22-7 村田ビル
5F・6F・7F・8F・10F
大阪営業所
〒530-0004
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-4 アク
ア堂島フォンターナ3階
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ハラスメント察知！
誰にも言えなかった異変、
ハラスメント対策
パワハラやセクハラの被害は、表に出にくく、声を上げづらいケースが多く
あります。「相談しづらい」「あの人といると苦しい」といった小さな発言から、ハラ
スメントの兆しを見つけ出し、早期発見・対策ができます。
※イメージです
- 課題 -
パワハラやセクハラなどの被害は、当事者が声を上げづらく見えにくい
周囲や管理職も異変に気づけず、問題が長期化・深刻化しやすい
相談窓口があっても、利用されない・相談まで至らないことが多い
- 解決方法 -
AIとの自然な会話の中で、「怖い」「話しかけづらい」といった言葉を拾う
特定の相手に関するネガティブ発言を分析し、ハラスメントの可能性を早期通知
匿名性のあるAIだからこそ、本人が話しやすく、本音が引き出されやすい
異変に早く気づける
「なんとなくおかしい」を拾って、ハラスメントの兆候を早期に検知
- 特定の相手に対してネガティブな表現（例：「あの人は怖い」「近づきたくない」）が繰り返されるとアラートが表示する。
- 該当する部署・上司単位で異常傾向をスコアリングし、リスク部門をマップ化。
- 感情変化が激しい社員を抽出し、ヒアリング対象として可視化する。
声を上げられない人の本音を拾える
相談できない人の言葉の裏にあるサインを、会話から読み取る
- 「誰にも言えなかった」「何度か我慢していた」といった言葉を会話の中から拾い上げる。
- 過去のやり取りを時系列で表示することで、長期間の我慢傾向も可視化可能。
- 個別の名前を出さずに、匿名的に話せる設計にすることで“相談のきっかけ”をつくれる。
人間関係の問題を見逃さない
チームや上司との関係に潜むストレスをデータから可視化する
- 部署・チーム単位での「人間関係に関するネガティブ発言」量を集計し、関係性ストレスを数値化。
- 表面化していないチーム崩壊の初期兆候を、対話データから抽出。
- 感情ワード×人物のマトリクス分析で、ピンポイントな課題特定が可能。
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東京本社
〒153-0044
東京都目黒区大橋2-22-7 村田ビル
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