※イメージです
- 課題 -
内定者が企業や仕事に対する不安を抱えたまま、入社を迷ってしまう
配置や業務内容が性格・価値観とズレていることに気づけない
客観的な適性判断が難しく、勘と経験に頼りがち
- 解決方法 -
会話の内容から、性格傾向・ストレス耐性・チーム適性などを分析
AIで自動で定期的にフォローし、内定者とのつながりを保つ
AIがやり取りを記録・分析し、辞退の傾向や原因を見える化
向いている仕事が見えてくる
配置ミスによるストレスを減らせる
チーム編成や人員調整の判断に使える
※イメージです
- 課題 -
内定者が企業や仕事に対する不安を抱えたまま、入社を迷ってしまう
配置や業務内容が性格・価値観とズレていることに気づけない
客観的な適性判断が難しく、勘と経験に頼りがち
- 解決方法 -
会話の内容から、性格傾向・ストレス耐性・チーム適性などを分析
AIで自動で定期的にフォローし、内定者とのつながりを保つ
AIがやり取りを記録・分析し、辞退の傾向や原因を見える化
向いている仕事が見えてくる
配置ミスによるストレスを減らせる
チーム編成や人員調整の判断に使える
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適切な人材配置！
社員の傾向を見きわめ、
向いている配置を提案
業務のミスマッチは、ストレスや離職の原因になります。さくらさんは、会話や反応から社員の性格・傾向・価値観を読み取り、「この人はチーム作業が得意」「静かな環境の方が集中できる」といった特徴を可視化します。
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※イメージです
- 課題 -
本人に合っていない業務や環境が、ストレスや離職の原因になっている
配置や業務内容が性格・価値観とズレていることに気づけない
客観的な適性判断が難しく、勘と経験に頼りがち
- 解決方法 -
会話の内容から、性格傾向・ストレス耐性・チーム適性などを分析
向いている働き方や業務スタイルをAIが提案し、適材適所の判断をサポート
配置ミスを減らし、ストレス軽減と業務定着を促進できる
向いている仕事が見えてくる
発言や性格の傾向から、社員に合った業務や役割を見極める
- AIが日々の会話から、「集中力が続かない」「一人でやりたい」などの発言傾向を抽出。
- 性格傾向＋言語傾向から、個人に合った働き方（個人作業・チーム型など）を自動判定。
- レポート形式で、上司や人事が配置・業務内容を調整する材料として活用可能。
配置ミスによるストレスを減らせる
苦手な仕事や環境を避ける配置判断で、ストレスを未然に防ぐ
- ミスマッチとされる配置（例：人との関わりが苦手な人が接客担当など）に対し、アラート表示。
- 定着率の悪いポジションと社員の傾向を突き合わせて改善提案。
- 配置変更後のストレス傾向を継続モニタリングし、改善効果も可視化。
チーム編成や人員調整の判断に使える
性格バランスや傾向をもとに、最適なチーム配置を実現する
- チーム全体の性格傾向や役割分布をマッピングし、バランスの悪い構成を可視化。
- 新人や異動者の性格傾向とチームの相性を事前に確認可能。
- 組織開発における「適所適材」の根拠ある判断材料として使える。
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